10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0796
基于BERT的电网调度语音识别语言模型研究
电网调度语音识别是实现智能虚拟电力调度的重要环节,其中语言模型的准确性直接关系到语音识别的效果.提出一种基于BERT的电网调度语音识别语言模型,首先介绍BERT的模型原理,以及利用BERT构建电网调度语音识别语言模型的方法;然后根据电网调度语言特点,提出对输入电网调度语音识别语言模型的调度语句进行语义特征、关键字特征和命名实体特征提取的方法,提高模型对电网调度语言的适应性;最后通过算例,对所构建的语言模型进行测试,并与其他常用的语言模型进行对比.算例结果表明,考虑了电网调度语言特点的电网调度语音识别语言模型,在语言模型的性能以及电网调度语音识别的准确性上,都有比较明显的优势.
BERT、电网调度、语音识别、语言模型
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家电网公司科技项目5400-201919144A-0-0-00
2021-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
2955-2961