基于数字孪生混合储能的风电功率波动平抑策略

摘要：

针对风电出力的波动性和预测的不准确性,提出一种基于数字孪生混合储能(digital twin hybrid energy storage,DTHES)的控制策略,对储能设备的运行效率进行优化.该策略综合考虑了风电并网波动、预测模型误差和储能设备的使用效率.首先,将注意力机制(Attention)引入门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)中,建立Attention-GRU预测模型.然后,结合并网功率波动标准和不同储能设备的响应特性,对数字孪生预测数据进行虚拟变分模态分解(virtual variational mode decomposition,VVMD),得到初级分配功率.最后,考虑储能设备的运行效率和使用寿命问题,应用混合储能服务系统对虚拟混合储能的初级分配功率进行修正,得到最终分配功率.基于中国东北某地区风电厂数据进行实验,验证了该策略能够提高风电预测效率和精度、抑制风电并网波动的同时,增强储能设备的利用效率.

关键词：功率波动、风电预测、数字孪生、混合储能

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：吉林省科技计划重点研发项目20180201010GX

在线出版日期：2021-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2503-2513,中插1