基于数据增强的分布式光伏电站群短期功率预测(二):网格化预测

摘要：

在数据增强的基础上,提出了地域全覆盖的网格化分布式光伏电站群短期功率预测方法.该方法将大区域分为小网格,基于曲线特征距离筛选全区域相似日,降低个别网格数据扭曲的影响,采用三维卷积神经网络建立网格化辐照预测到网格化光伏功率输出的映射关系,最后通过发电起止时刻校正进一步提高精度.仿真计算显示,所提方法相较于现有无辐照预测、单网格独立预测等方法有效提高了分布式光伏电站群功率预测的准确性和鲁棒性.

关键词：分布式光伏电站群、短期功率预测、网格化预测、相似日

所属期刊栏目：45

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网冀北电力有限公司科技项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2210-2218