基于信息熵的历史数据选取对超短期风电功率预测精度影响研究

摘要：

风电功率超短期预测通常依据历史数据滚动预测得到,因此,历史数据的时间分辨率对预测结果的准确性有显著影响.首先给出"预测信息熵"指标,预测信息熵兼顾不同时间分辨率下数据序列的信息含量和超短期预测时预测步数2个因素,表征不同时间分辨率的功率序列在超短期风电功率预测时的精确预测能力,最后提出基于"预测信息熵"选择超短期风电功率预测时应采取的时间分辨率的方法.以某风电场实测数据为例,采用最小二乘支持向量机模型进行风电功率超短期预测,预测过程中历史数据分辨率的选取采用了所提的基于预测信息熵的选取方法,预测结果验证了所提方法的有效性.

关键词：风电功率、超短期预测、预测信息熵

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0900100

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1767-1772