基于深度卷积生成对抗网络场景生成的间歇式分布式电源优化配置

摘要：

风电和光伏等间歇性分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中接入比例不断提高,对配电网规划影响显著,需对其出力的不确定性进行建模,以提升含DG的配电网规划的效益与实用性.建立了考虑出力不确定性的DG双层优化配置模型.通过改进的条件深度卷积生成对抗网络模型对DG出力的不确定性进行建模,并在模型中加入月份标签信息以生成面向规划的风光联合出力场景;基于高斯混合模型确定月份标签对应的风光出力的上下限,从而刻画DG出力的不确定性范围.最后,考虑DG出力的运行边界,建立了社会综合成本最小化的DG双层优化配置模型.IEEE 33节点算例验证表明,提出的DG优化配置方案能够提升DG的接入容量,有效降低社会综合成本,提高配电网运行的经济性.

关键词：不确定性、场景生成、条件深度卷积生成对抗网络、高斯混合模型、双层优化配置

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;上海市科委重大项目

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1742-1749,中插5-中插6