基于张量Tucker分解的配电网红外图像监测数据压缩

摘要：

对于配电网设备在线监测,逐渐增多的红外图像数据在远程传输时会对信道带宽产生极大压力.为解决这一问题,提升传输效率,以张量Tucker分解为基础,结合同一配电室内设备间的温度信息相关性提出一种红外图像监测数据压缩方法.将现场采集的配电室内多设备红外图像数据,根据其宽、高、颜色空间及设备编号建立四阶张量模型,并进行压缩和性能分析.通过压缩比、峰值信噪比和均方差3个指标评价所提出图像数据压缩方法的性能,该压缩方法能够利用设备间温度数据相关性,保留多设备红外图像数据的空间本征结构,降低了压缩图像的信息丢失.在与单幅图像压缩以及奇异值分解方法的对比结果表明,所提出的方法具有高压缩比和低图像压缩失真的优点,可以有效缓解在线红外图像监测数据传输过程中对信道带宽的压力.

关键词：配电设备在线监测、红外图像处理、数据压缩、张量Tucker分解

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2021-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1632-1639