基于深度学习的智能变电站二次设备故障定位研究

摘要：

为提高智能变电站二次设备故障定位的准确率和运维效率,提出一种基于深度学习的智能变电站二次设备故障定位方法.依据二次设备不同模块故障时的特征信息,梳理故障定位的推理知识库;结合二次设备的自检信息、报文的订阅关系以及采样值提出了故障断面的特征信息表征方式;利用深度学习的训练规则,建立基于循环神经网络的二次设备故障定位模型并给出了故障定位步骤.以典型的智能变电站线路间隔为例,仿真验证了所提故障定位方法的有效性与精确性,且在信息可靠性不足的情况下仍能取得良好的判别结果,容错性能良好.

关键词：深度学习、智能变电站、二次设备、故障定位

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点实验室开放基金;四川省电力公司科技项目

在线出版日期：2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：713-721