10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0652
基于多时间尺度的电-气-热耦合网络动态状态估计
目前能源网络状态估计的研究一般仅对单一系统或双系统.针对多种能源网络联系日益紧密的情况,研究了电-气-热耦合网络中不同子网络间的耦合关系和交互作用,并根据不同网络之间动态特性的差别,提出了基于多时间尺度的电-气-热耦合网络顺序状态估计(state estimation,SE)方法.同时以无迹卡尔曼滤波算法为基础,考虑到不同子网络间的耦合约束,构建了适应多情景的状态估计全局一致算法,保证了耦合网络状态估计结果满足边界耦合约束.仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性,其结果对构建面向综合能源系统的新一代能量管理系统提供了数据支撑.
电-气-热耦合网络、状态估计、无迹卡尔曼滤波、多时间尺度
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点研发计划;中央高校基本科研业务费专项
2021-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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