考虑预测误差与频率响应的随机优化调度

摘要：

风电能源接入电网的比例不断提高,给电网调度带来了巨大的挑战.传统的调度方法无法有效地处理大规模风电的随机性和系统调频能力变弱的问题.针对大规模风电接入的问题,提出了基于预测误差分布的风功率随机性分析法,通过历史数据对风功率区间进行划分,得到每个区间风功率预测的概率分布,并以此抽样来生成风功率出力场景.通过k-means聚类法对场景进行削减,得到描述风功率随机性的风功率出力场景,并用于随机优化调度中.建立考虑频率响应的随机优化调度模型,在风功率出力误差较大的情况下推导动态频率响应模型,计算频率偏移与系统内常规机组参数的关系式,将其加入到调度模型的约束条件中.在MATLAB中对IEEE-39节点系统进行仿真分析,采用Gurobi求解随机优化调度模型.结果 表明提出的方法在大规模风电接入下,能够保证系统的频率稳定和经济运行.

关键词：预测误差分布、k-means聚类、出力场景、频率响应、随机优化调度

所属期刊栏目：44

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2020-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3663-3670,中插7