基于每时晴空指数的大规模光伏电站出力多维时间序列模拟

摘要：

建立准确的光伏出力时间序列模型,对含大规模光伏的电力系统规划运行研究有着重要意义.提出一种基于每时晴空指数序列的多维光伏出力序列生成方法,并考虑电站间光伏出力空间关联特征进行大规模电站光伏出力模拟.首先,计算每时晴空指数序列,采用分段函数对日出、日落时段光伏理论出力进行序列平稳化,并将平稳化每时晴空指数序列作为输入进行向量自回归(vector auto-regressive,VAR)建模.其次,通过多步聚类算法对两种空间尺度进行大规模光伏电站空间最优分群,筛选出典型电站和变动电站分别进行多维光伏出力序列模拟,得到大规模光伏模拟时间序列.最后利用宁夏回族自治区内大规模集中式光伏电站的出力实测数据进行仿真测试.结果表明,与传统方法相比,该方法生成的大规模电站多维光伏出力序列更好地继承原始序列的统计特性、概率分布及自相关特性,较好地还原光伏出力波动特性,模拟精度提高了28.06％,验证了所提方法的有效性.

关键词：大规模光伏发电、每时晴空指数、多维时间序列模拟、聚类分析

所属期刊栏目：44

分类号：TM61;TM7(发电、发电厂)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目NY71-19-013

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：3254-3262