应用聚类和证据理论实现变电站保护压板状态校核

摘要：

针对目前人工校核保护压板效率低、图像识别易受光照条件影响的问题,提出了一种基于聚类和D-S证据理论的变电站保护压板状态校核方法.首先对压板图像进行聚类分割,按行检查压板图像像素量和边界点,重新分割异常压板.根据压板在投、退状态下的形态特征,构造压板状态指标作为证据,分析了光照、透视变形因素对压板识别的影响.最后,将多个状态指标依据证据理论进行融合,减少个体指标的不确定性影响.结果表明,所提方法在光照条件不良情况下仍能正确识别压板状态,性能优于单一判据及多判据表决方法.

关键词：保护压板、形态特征、图像识别、聚类、证据理论

所属期刊栏目：44

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2343-2349