基于树形贝叶斯网络的配电网快速灾情推断

摘要：

近年来,极端灾害已经成为导致配电网大规模停电的重要原因之一.快速地对关键负荷的受灾情况进行推断,对于指导恢复抢修方案具有重要意义.传统的贝叶斯网络推断方法计算复杂度随网络节点增加呈指数上升,难以满足配电网灾情实时推断的需要.为此,结合配网开环运行的特点,建立树形的贝叶斯网络.在此基础上,提出快速灾情推断的流程和方法.对于任意选取的关键节点,该方法的计算复杂度均为节点数的一次多项式,克服了传统推断方法造成的维数灾难,可实现对大规模配电网的灾情实时推断.通过理论分析和算例仿真,验证了所提快速灾情推断方法的准确性和快速性,并论证了其在实际灾情推断中的作用.

关键词：极端灾害、配电网灾情推断、树形贝叶斯网络、快速推断算法、停运概率计算、关键节点

所属期刊栏目：44

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目;现场指挥关键技术研究项目

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2222-2228,中插12-中插13