数字孪生在电力系统应用中的机遇和挑战

摘要：

电力数字孪生系统(digital twin of power systems,PSDT)旨在充分利用电力物联网所承载的数据流,通过实时态势感知、超实时虚拟推演2种手段来认知电力系统继而辅助电网运管调控的决策制定.不同于现行的仿真软件,PSDT具备数据驱动、实时交互和闭环反馈3大特点.围绕上述2种手段和3大特点,从工程和科学2个视角剖析了PSDT提出的背景和目的,并阐述了其建设的思路和特色,进一步设计了PSDT的实现框架并探究了其建设所面临的关键问题和核心技术.最后,阐明了PSDT在电力系统多个领域的应用现状与前景.文中的工作也是数字孪生(digital twin,DT)在电力领域的早期系统性探索,其研究一方面可为电力物联网的建设提供借鉴;另一方面,也会推动DT技术和数据科学在工程中的应用.

关键词：数字孪生、数据驱动、认知、大数据分析、建模

所属期刊栏目：44

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51907121

在线出版日期：2020-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2009-2019