基于模型预测控制的微电网群分布式优化调度

摘要：

微电网群由多个微电网互联构成并以集群的形式运行,能够实现微电网间的能量互补,显著提高可再生能源消纳能力和系统运行可靠性.结合同步型交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)和模型预测控制(model predictive control,MPC),提出了一种微电网群分布式优化调度策略.采用同步型ADMM求解MPC中的优化问题,每个子微电网同步计算本地的子问题,同时引入有限时间一致性算法传递迭代计算过程所需的期望交换功率信息,实现完全分布式计算.算例计算结果表明,基于MPC的优化调度策略能够有效降低系统运行成本,分布式优化算法具有良好的收敛性,并且计算结果与集中式算法一致;该方法在通信拓扑发生改变的情况下依然有效,具有较高的可靠性.

关键词：微电网群、模型预测控制、交替方向乘子法、有限时间一致性

所属期刊栏目：44

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51761145106

在线出版日期：2020-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：530-538