基于下沉式计算的电力云资源管理方案研究

摘要：

随着电力行业智能化的不断发展和全球能源互联网的不断推进,大量智能终端接入网络,如何对接入网络的大量资源进行有效管理成为亟待解决的主要问题.基于传统边缘计算的思想,提出一种应用于电力业务的下沉式资源任务调度方案.该方案提出了两级的资源管理架构,并基于这种架构提出了基于蚁群算法的电力任务调度算法.通过考虑二级节点之间的资源共享和合理地任务调度方案,建立了边缘计算下电网任务调度系统,以蚁群算法为基础,将处理任务进行合理分配,实现了动态资源调度算法.通过对系统的任务处理时间、等待时延、CPU/内存利用率、负载均衡的仿真实验,验证了该任务调度方案的合理性和优越性.

关键词：能源互联网、下沉式计算、电力、云任务调度

所属期刊栏目：43

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4322-4328