计及电动汽车不确定性的家庭微电网 实时能量调度策略

摘要：

EV和可再生能源的发展促使V2H系统成为研究的热点.EV在V2H系统中扮演着可控负载和移动储能的双重角色,具有削峰填谷、后备电源的作用,可以有效提高电网的经济性和可靠性.然而,EV行为的不确定性对微电网经济和稳定运行产生了重大影响.针对上述问题,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的方法对EV的随机性进行建模,并在此基础上建立了基于模型预测控制技术的全局在线优化算法.该算法可以在执行微电网能量优化管理的过程中充分考虑EV的储能特性,进而降低系统运行成本.不同情况下的算例分析验证了所提能量优化管理策略的有效性.

关键词：V2H系统、在线优化、MCMC、模型预测控制

所属期刊栏目：43

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金61803359

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2544-2551