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10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2068

基于多目标网格自适应搜索算法的储能系统 参与AGC优化控制策略

引用
为使储能系统(energy storage system,ESS)更好地辅助传统调频机组参与电网的自动发电控制(automatic generation control,AGC),提出了一种基于动态仿真滚动优化和多目标网格自适应搜索(multi-objective mesh adaptive direct search,MOMADS)算法的优化控制策略.该策略基于对系统功率扰动的预测数据,并结合动态仿真结果和MOMADS算法对未来1min时间段内AGC指令的最优分配比例进行滚动优化计算,使系统AGC性能达到最优.算例分析表明,该策略能够有效提高系统的AGC性能,稳定系统频率,维持ESS的SOC在较为理想的区间,并且具有较强的鲁棒性.

自动发电控制、储能系统、优化控制策略、非劣解排序、网格自适应搜索

43

TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

2019-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

2116-2124

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11-2410/TM

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2019,43(6)

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