10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1082
基于场景法的配电网有功-无功协调优化
随着风电、光伏等可再生能源接入比例的升高,使得配电网运行和控制面临着巨大挑战.综合考虑风光储模型,并计及了风光荷的不确定性、风速与光照强度预测误差的相关性,结合多项式正态变换方法(three-order polynomial normal transform,TPNT)、拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)技术产生样本,并基于同步回代缩减法(synchronous back reduction,SBR)进行场景缩减,建立了基于场景法配电网有功-无功协调优化模型.利用二阶锥松弛(second order cone relaxation,SOCR)技术和大M等方法,将原始模型,即混合整数非线性非凸(mixed integer nonlinear programming,MINLP)模型,转换为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)模型,可直接调用MOSEK求解器求解.在改进的IEEE 33配电系统上进行算例仿真,验证了所提方法的精确性、合理性.
可再生能源、配电网、二阶锥松弛、场景法、有功-无功协调优化
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
江苏高校优势学科建设工程项目B14022
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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