基于自适应变分模态分解的电力系统机电振荡特征提取

摘要：

针对电力系统非线性、非平稳机电振荡信号特征参数提取困难的问题,提出了一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition,AVMD)和Hilbert变换的电力系统机电振荡特征参数提取方法.自适应变分模态分解方法是一种非递归式算法,通过约束变分模型的构建及求解,从而获取频率成分固定的振荡分量,且抗噪性能较好.首先根据窗口傅立叶变换频谱分布确定变分模态分解算法的分解模态数,然后利用自适应变分模态分解算法获取各有限带宽固有模态分量,最后通过Hilbert变换提取振荡特征参数.仿真分析及实测数据计算结果表明了所提方法的可行性及有效性.

关键词：机电振荡、自适应变分模态分解、有限带宽固有模态、Hilbert变换

所属期刊栏目：43

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司总部科技项目SGJLDK00KJJS1800061

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1387-1395