改进LMD算法在微电网电能质量扰动信号检测中的应用

摘要：

采用局部均值分解(local mean decomposition,LMD)算法对电能质量扰动进行检测时存在“端点效应”和“模态混叠”问题,严重影响了检测精度.文章针对分布式电源接入引起的微电网电能质量问题,对LMD算法进行改进,提出四点波形曲率延拓,寻找最优匹配波形用以改善“端点效应”.采用三次样条函数插值提高计算速度,使得筛选过程更快,间接减小了“端点效应”和“模态混叠”的影响.进一步提出了自适应筛选停止准则,通过内外层循环判据确定筛选停止条件,从而抑制“模态混叠”.通过对单一扰动、复合扰动模拟信号与实测信号的时频分析,验证了所提算法的可行性和有效性.最后通过与其他算法的计算量对比分析,进一步表明所提算法具有较低的计算量.

关键词：电能质量、局部均值分解、波形曲率延拓、自适应筛选停止准则、时频分析

所属期刊栏目：43

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51707102

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：332-339