基于快速过采样主成分分析法的光伏阵列故障诊断

摘要：

针对光伏阵列出现的组件阴影遮挡、短路与断路等故障,提出一种基于快速过采样主成分分析(over-sampling principal component analysis,OS-PCA)算法的光伏阵列故障诊断方法,实现故障检测与故障识别.通过检测各组串电流信号,利用快速OS-PCA算法计算各组串异常度,从而检测出故障串;通过误差补偿对光伏阵列工程模型进行优化,并通过分析故障时阵列工作点状态来识别故障类型.实验表明,该故障诊断方法可有效诊断出多变环境下组件阴影遮挡、短路、断路等故障,此外该方法在计算量以及内存占用上具有较强优势,适用于大型光伏电站的实时监控.

关键词：光伏阵列、故障诊断、故障检测、故障识别、实时监控

所属期刊栏目：43

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目

在线出版日期：2019-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：308-315