基于神经网络预测校核的暂态稳定预防控制

摘要：

针对电力系统稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于神经网络预测校核的在线预防控制决策方法.利用神经网络构建有功出力控制变量与暂稳TSI指标之间的映射关系,基于发电机有功输入实现数据驱动下的暂态稳定快速预测,取代基于微分代数方程的求解.在预防控制最优潮流模型中,嵌入离线训练的神经网络暂稳预测模型作为稳定性约束.由于在适应度函数计算中引入神经网络,利用神经网络的快速预测取代传统方法中的时域仿真校验计算,结合智能算法迭代求解时既实现预想故障集下的暂态稳定性校核,又保证较高的求解效率以满足在线计算的需求.模型最终求解结果可作为有效的在线预防控制策略,以保证故障发生后系统的稳定性.最后通过新英格兰39节点测试算例,验证了方法的可行性和有效性.

关键词：暂态稳定预测、在线预防控制、神经网络、发电再调度

所属期刊栏目：42

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51437003

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4076-4082