基于波动过程匹配技术的短期风电功率预测

摘要：

提出了一种基于波动过程匹配技术的风电功率短期预测的方案.利用希尔伯特-黄变换对风电功率波动进行频谱分析,将各个固有模态分量重构成随机性强的高频分量和反映波动趋势的低频分量,并确定了分频预测方案.对低频分量进行波动过程识别并建立特征参数库,利用各类风速波动过程与风电功率波动过程的匹配关系进行预测和修正;对高频分量利用多年历史数据进行BP神经网络预测,并与低频分量预测结果叠加.综合预测结果的均方根误差在13％左右,较传统方法有显著改善.

关键词：风电功率预测、希尔伯特-黄变换、波动过程、分频预测、匹配技术

所属期刊栏目：42

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目;实验室开放基金

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3652-3659