多变量风电机组功率曲线建模与监测研究

摘要：

功率曲线能够反映风电机组的发电效率和运行状态,采用运行数据对其进行建模和监测能够及时发现机组运行异常和性能劣化.国际标准IEC61400-12-1中的比恩斯方法,仅将风速作为功率的影响因素且采用风速分区求风速功率平均值,建模精度较低.详细分析了影响风电机组风能捕获的因素,并将其作为功率曲线模型的输入变量.采用适合随机数据建模的Cholesky分解改进高斯过程方法建立多变量功率曲线模型,并进行了验证.引入序贯概率比检验方法,在监测阶段分析和捕捉模型预测功率残差的异常变化,并及时发出机组运行异常报警,然后通过机组自身数据纵向比对和不同机组之间数据横向比对,分析排查确定风电机组运行异常原因.以安徽某风电场1.5 MW实验机组为例,采用所提方法及时准确发现了由于风速计故障导致的机组发电性能异常,验证了所提方法的有效性.

关键词：风电机组、功率曲线、高斯过程建模、序贯概率比检验(SPRT)、建模与监测

所属期刊栏目：42

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金51677067

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3347-3354