利用快速S变换及2DPCA的同调机组识别

摘要：

提出一种基于快速S变换及二维主成分分析法(2DPCA)的机组同调识别方法.根据相量测量装置测得的电气运行变量计算得到机组实时功角信息,采用快速S变换将每台发电机的功角信号转换为时频特征模值矩阵,用2DPCA提取矩阵特征指标,并利用自组织神经网络实现机组同调分群.IEEE-39节点系统和加纳实际电网系统算例表明,该方法能够很好消除噪声影响,充分提取功角信息时频域特征,准确识别系统机组同调性.

关键词：相量测量装置、同调机组、快速S变换、二维主成分分析、聚类分析

所属期刊栏目：42

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家电网有限公司总部科技项目;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3339-3346