面向海量用户用电数据的集成负荷预测

摘要：

智能电表的普及为准确把握用户级负荷变化规律提供了数据基础,使从用户级负荷入手的短期负荷预测成为可能.在此背景下,提出了一种计及海量用户数据信息的集成负荷预测方法.考虑居民用户用电模式差异性,首先以用户负荷数据为样本进行聚类,其次分别建立不同用户群的负荷预测模型,最后将各用户群的负荷预测值汇总得到全局预测结果.使用多种经典聚类与预测方法相结合,以最佳聚类数为切入点,探讨了集成预测策略在不同预测时间尺度下对预测精度的提升效果,并通过实际算例证明该策略的有效性.

关键词：负荷预测、智能电表、聚类、居民用户

所属期刊栏目：42

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）2016YFB0900100

在线出版日期：2018-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2923-2929