基于双层粒子群算法求解电力市场均衡

摘要：

针对电力市场均衡策略的求解,现阶段国内外广泛采用非线性互补算法和循环迭代的方法.其中,非线性互补算法是通过Karush-Kuhn-Tucker条件将发电商最优反应函数转换成一组半光滑非线性互补方程组,松弛因子维度高且算法异常复杂.而循环迭代法采用重复求解各发电商的最优反应函数的思想,常常因为收敛性差而求不到均衡解.针对上述问题,提出了一种基于双层粒子群算法求解市场均衡的思路.其中,外层粒子群算法搜索可行域内的策略组合,以提出的纳什适应度函数为寻优标准;内层粒子群算法和内点法结合计算外层中的纳什适应度函数值.采用标准3节点和IEEE 30节点测试系统对所提算法进行了仿真,求得结果与采用非线性互补算法的结果完全一致,验证了所提出的双层粒子群算法的有效性.

关键词：电力市场、纳什均衡、双层粒子群算法、纳什适应度函数

所属期刊栏目：42

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江苏省电力公司科技项目

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1170-1176