考虑备用动作约束的含风电场电力系统多目标动态优化调度

摘要：

建立了含风电场的电力系统多目标动态优化调度模型,以总燃料耗量、污染气体排放量及购电费用最小为优化目标,针对风电场出力随机性的特点,采用极限场景代表风电场出力偏离预测场景的各种可能方向,考虑了风电场出力极限场景下,各常规机组备用动作对应的网络安全、机组爬坡等约束.将极限场景与预测场景联立求解,得出机组出力计划及各极限场景下的备用动作方案.采用规格化法平面约束法(normalized normal constraint,NNC)和GAMS/CONOPT求解器求解三目标优化问题,以获得均匀分布的Pareto最优解集;并提出通过确定乌托邦面位于目标函数空间中可行域内部的完整部分,以求解完整Pareto前沿的方法.最后以IEEE 39节点系统和某省级电网为例,分析结果表明,所提出模型和算法能够为调度人员提供更为完整的决策信息,并得到在风电场出力波动条件下,能够满足系统各种运行约束的备用动作方案.

关键词：多目标优化调度、风电极限场景、备用动作、规格化法平面约束法、完整Pareto前沿

所属期刊栏目：42

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973项目2013CB228205;广东省自然科学基金资助项目2015A030313233;中央高校基本科研业务费资助项目2015ZM106.Project Supported by the National Basic Research Program of China 973 Program2013CB228205;Natural Science Foundation of Guangdong Province2015A030313233;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2015ZM106

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：479-486