灰色神经网络模型在线估算锂离子电池SOH

摘要：

锂离子电池是一个复杂的电化学动态系统,难以通过单一的监测电池内部的物理和化学特性实现健康状态(state of health,SOH)在线估算.为此提出以欧姆内阻增加量、极化内阻增加量和极化电容减少量作为电池的健康因子 (health indicator,HI),并引入灰色神经网络离线训练以HI为输入,电池容量退化量为输出的灰色神经网络模型,最后通过在线构建电池HI 实现电池SOH 估算.实验结果表明所提出的HI 能够有效表征电池健康状态,灰色神经网络模型与BP 神经网络模型相比,具有更高的SOH 在线估算精度,估算误差不超过2％.

关键词：灰色神经网络、锂离子电池、SOH 估算、健康因子

所属期刊栏目：41

分类号：TM91

资助基金：国家自然科学基金项目51267002,51667006;广西自然科学基金资助项目2015GXNSFAA139287;广西制造系统与先进制造技术重点实验室项目1514030S002;广西研究生教育创新计划项目YCSW2017038.Project Supported by National Natural Science Foundation of China NSFC51267002, 51667006;Guangxi Natural Science Foundation2015GXNSFAA139287;Guangxi Key Laboratory of Manufacturing System & Advanced Manufacturing Technology1514030S002;Innovation Project of Guangxi Graduate EducationYCSW2017038

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：4038-4044