隶属函数与欧氏距离相结合的配电网优化重构

摘要：

基于模糊数学隶属函数和空间欧氏距离,提出一种配电网多目标优化重构方法.从降低网络有功功率损耗和提高系统静态电压稳定性2个角度,建立配电网多目标优化重构模型,得到可同时降低网络有功损耗、提高线路功率传输裕度、减少节点电压偏移的重构方案.采用隶属函数将不同属性、不同量纲的多个目标转换为单目标满意度,再与欧氏距离相结合确定整体模糊满足度,将复杂多目标优化问题简化为单目标问题,避免了传统多目标问题权重选择的不准确性.采用改进开关状态更新、自适应惯性权重的二进制粒子群算法,综合分析满足约束条件、目标函数达到综合最优的重构结果.通过IEEE 33节点系统仿真,结果表明该方法的可行性和有效性.

关键词：隶属函数、欧氏距离、电压稳定性、线路功率传输裕度、多目标优化重构、改进二进制粒子群

所属期刊栏目：41

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3624-3631