基于参数序列化的中央空调变负载率调节控制策略研究

摘要：

中央空调(central air-conditioner,CAC)作为一种典型可控负荷,具有良好的需求响应潜力.该文针对传统控制策略CAC主机直接启停方式的局限性,提出一种基于参数序列化的CAC变负载率(variable load rate,VLR)调节控制策略.首先,以常规水冷CAC为研究对象,基于不同运行模式特征对主机热力学动态建模.其次,基于参数序列化技术,考虑用户舒适度及CAC锁定约束,以室内温度为序列化参数形成响应群体筛选队列,根据响应目标确定可控群体;采用VLR方法,对可控群体进行精细化负载率调节.最后,在仿真算例中,比较了本文方法与传统启停策略的差异,分析了锁定约束对控制效果的影响.在工作模式下,模拟上层电网控制中心下发调控信号,实现削峰效果.结果表明:基于参数序列化技术,能够保证用户的舒适度,筛选出适合调控的CAC负荷群体;结合VLR方法,实现对CAC负荷群的精细化调节,目标值响应精度更高.

关键词：主动配电网、中央空调、负荷调控、参数序列化、变负载率

所属期刊栏目：41

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：3041-3049,中插18