基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2073

基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法

引用
节假日负荷易受气象信息、国家调休政策等影响,预测精度较低.为解决上述问题,提出了基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法.采用归一化处理和日期适当调整,解决了数据值之间的差异性、经济增长率和负荷变化趋势不一致的问题;将分形特性的自相似性引入节假日短期负荷预测,剔除气象突变带来的不良影响,在海量历史样本集中精准确定相似日查找范围;依据相似性原理,综合考虑气象、日类型等影响因素,建立曲线辨析函数计算负荷的差异系数,在特定范围内查找与待预测节假日气象最相似的一天.以南方某电网数据为实际算例进行仿真,结果表明所提出方法满足工程实际的需求,其中2015年春节期间96点日负荷准确度达97.63%.

节假日短期负荷预测、气象相似日、分形自相似性

41

TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

1949-1955

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电网技术

1000-3673

11-2410/TM

41

2017,41(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn