10.13335/j.1000-3673.pst.2016.3265
风电功率波动特性的混合Logistic分布模型
自然界中风固有的波动性直接影响风电功率的准确预测.因此,如何定量描述风电功率的波动性是解决该问题的关键.文中提出一种混合Logistic分布模型来定量描述风电功率的波动变化率,采用改进K均值聚类算法来确定模型参数.从不同采样间隔分布特性以及时间窗分布特性分析该模型性能,并将该分布模型与单一分布模型Normal·分布、Logistic分布以及混合高斯分布等模型进行对比,通过利用吉林省某风电场的实测数据仿真实验,比较其评价指标,验证了该文提出模型的有效性.
波动特性、混合Logistic分布、改进K均值聚类、多时间尺度、时间窗
41
TM74(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1376-1382