基于动态推理链的电网故障诊断方法

摘要：

研究了结合贝叶斯网络的动态因果推理链故障诊断模型.已有基于推理链的电网故障诊断方法存在推理子链个数较多、构造较复杂、未考虑保护和断路器缺失、错误等不足,针对每个疑似故障元件根据保护逻辑建立原始的动态推理链,对误报、漏报的报警信息进行纠正,形成改进后的动态推理链.对推理链中各保护和断路器动作的可信度进行评估,将各保护和断路器动作信息从二值逻辑的0或1模糊化为0,1之间的可信度值.针对每个疑似故障元件的推理链,建立相应的贝叶斯网络模型,通过贝叶斯反向推理得到元件的故障概率.典型电网的多个故障案例验证了所提方法的有效性.

关键词：电力系统、故障诊断、因果推理链、可信度

所属期刊栏目：41

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51377137.Project Supported by National Natural Science Foundation of ChinaNSFC51377137

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1315-1323