10.13335/j.1000-3673.pst.2017.0138
含V2G的虚拟电厂双层逆鲁棒优化调度策略
采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)实现对电动汽车入网(vehicle to grid,V2G)智能充放电和风力发电的打包管理.考虑风电入网和V2G的不确定性影响,建立含VPP的双层逆鲁棒优化调度模型.该模型内层以发电总利润最大为目标;外层考虑内层优化结果的鲁棒性和决策者要求,引入风电出力和V2G充放电功率的最优逆鲁棒指标(optimal inverse robust index,OIRI),以此来分析风电消纳水平和V2G充放电功率之间的极限制约关系.采用网格细菌群体趋药性(grid multi-objective bacterial colony chemotaxis,GMOBCC)算法、拓扑映射和二分法相结合的嵌套优化方法对模型进行求解.最后应用仿真算例系统验证算法的有效性.
风电、虚拟电厂、电动汽车入网、最优逆鲁棒指标、总利润
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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