随机矩阵理论在电力系统认知中的应用初探

摘要：

数据是智能电网建设的战略资源乃至主要驱动力.如何处理智能电网中呈现海量、多样、实时、真实等4个特征的4 Vs数据,并从中提取信息,是电力系统大数据建设所面临的核心问题.描述了大数据的特征和引入了随机矩阵理论作为基础,以及提出电力系统大数据的应用思路和架构.具体电力应用方面,介绍了所开发的早期事件发现、事件诊断和定位、相关性分析、可视化3D Power Map辅助展示等一系列功能.在此基础上,建立起以随机矩阵为理论基础,以数据为主要驱动力的电力系统认知体系框架,并探讨其与传统经典认知方案的区别.进一步设计案例考查了其对坏数据的鲁棒能力,其结果表明,随机矩阵理论这种工具可以有效地处理电网中的复杂数据,具有很好的学术研究意义和工程应用价值.另通过仿真算例验证了随机矩阵方案对数据异步的鲁棒性.

关键词：大数据技术、系统认知、随机矩阵理论、线性统计参数、4Vs数据、数据驱动、架构

所属期刊栏目：41

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1165-1173