基于负熵估计的居民用电负荷非侵入式分解算法

摘要：

非侵入式负荷监测是实现能效跟踪与智能用电的重要技术,其中,负荷辨识方法是非常重要的内容.为此研究了一种非侵入监测机制下的居民负荷快速分解算法.利用非侵入负荷监测模式下负荷总电流信号是负荷单独运行时电流信号混合叠加的特点,将负荷分解问题有效建模为盲源分离问题.对混合电流信号进行白化处理,并构建解混矩阵,基于负熵最大化判别准则形成了有效的居民用电负荷分解算法,并构建评价函数对分解结果进行量化分析.为了验证算法的有效性,利用实际采集的用电数据进行负荷分解,均能够准确地从混合电流信号中分解出各个单独的叠加信号,即得到当前参与运行的用电负荷,并能够根据相似系数确定负荷类型,实现负荷辨识.

关键词：非侵入式负荷监测、负荷分解、居民负荷、负熵估计、盲源分离

所属期刊栏目：41

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划项目课题2016YFB0901104;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2016MS13. ProjectSupported by National Key Research and Development Program2016YFB0901104;the Fundamental Research Funds for the Central Universities2016MS13

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：931-937