静止无功补偿器自适应动态规划电压控制方法

摘要：

为解决传统比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)控制应用于静止无功补偿器(static var compensator,SVC)非线性控制系统存在的不足,提出了一种基于自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)的SVC自适应优化控制策略.采用小波神经网络和BP神经网络分别设计执行依赖启发式动态规划(action dependent heuristic dynamic programming,ADHDP)的执行网络和评价网络,以增强ADHDP对性能指标函数的逼近能力和控制律优化能力,然后用其设计了SVC控制系统的电压调节器.在Matlab/Simulink仿真平台对所提出的ADHDP控制方法进行了仿真,并与执行网络、评价网络均采用BP神经网络设计的经典ADHDP控制方法的控制效果进行了对比,验证了基于ADHDP的SVC电压优化控制方法的可行性和有效性.相比之下,所提出的ADHDP控制方法具有更好的电压稳定和控制效果,控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性和较强的自适应能力.

关键词：静止无功补偿器、自适应动态规划、电压稳定控制、小波神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61563006;广西科技攻关项目桂科攻1598008-2;广西自然科学基金项目2013GXNSFCA019020. Project Supported by National Natural Science Foundation of China61563006;Natural Science Foundation of Guangxi Zhuang Autonomous Region2013GXNSFCA019020

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：895-900