基于超短期风电预测和混合储能的风电爬坡优化控制

摘要：

风电爬坡对电力系统运行的经济性和可靠性有较大的影响,也是对电网造成冲击的重要因素之一,如何减小风电爬坡时的功率波动对电网的冲击成为国内外研究热点.为风电场配备储能系统能够有效抑制风电爬坡时的功率波动.为此,提出一种基于风电功率超短期预测和混合储能系统实现平抑功率在电池和超级电容器之间有效分配方法.首先通过奇异值分解理论风电爬坡事件,提出混合储能系统的动态最佳荷电状态,以使储能设备更好地平抑下一时段风电功率波动.考虑未来风电功率及其预测误差,根据超前充放电控制策略对储能设备当前充放电进行修正,并给出了提前充放电修正公式.仿真结果表明,该方法及其控制策略能有效抑制风电爬坡的功率波动,从而减小风电爬坡事件对电网的冲击,并且能够充分提高混合储能设备的利用效率.

关键词：风电爬坡事件、功率波动、超短期预测、混合储能系统、荷电状态、超前控制策略

所属期刊栏目：41

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省科技支撑计划项目2016GZ0143. Project Supported by the Science and Technology Support Program of Sichuan Province 2016GZ0143

在线出版日期：2017-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：782-790