基于随机过程自相关性的风速预测模型分析

摘要：

提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型，在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念，将每个时刻的风速均看作是一个随机变量，利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性，引入连续马尔科夫模型，依据前述随机过程模型，求解马尔科夫模型的状态转移函数，从而表征风速相邻时刻间的演化规律，并从理论上证明了该模型具有较好保持自相关特性的能力。仿真表明，利用该模型能够更好地模拟风速分布，预测风速大小，并且具有良好的置信度。

关键词：随机过程、正态过程模型、连续马尔科夫链模型、状态转移函数

所属期刊栏目：41

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：529-535