10.13335/j.1000-3673.pst.2016.1361
基于电网运行数据集的发电机励磁系统调差系数优化整定
提出了基于电网运行数据集的发电机励磁系统调差系数优化整定方法。通过自组织映射神经网络对电网运行方式数据进行聚类,利用电网运行数据集得到电网典型运行方式及出现概率,并在此基础上分析发电机励磁系统调差系数不同定值方案对电网运行的影响,对发电机励磁系统调差系数进行优化整定。将所提方法应用于吉林省电网,仿真结果表明,该方法充分考虑了负荷变化特征和可再生能源发电运行特性,能有效降低电网有功损耗,提高电网电压水平,减小电压波动。
自组织特征映射、励磁系统调差系数、电网运行数据集
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TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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