触电信号暂态特征提取及故障类型识别方法

摘要：

针对传统剩余电流保护装置只能监测到总泄漏电流信号大小，但不能根据监测到的总泄漏电流信号自动分类和识别触电类型，提出了一种基于统计特征参数与支持向量机的触电信号暂态特征提取及故障类型识别的新方法。该方法首先针对3种生物体触电总泄漏电流故障信号提取出表征图谱特征的29个时域和频域统计特征参数，然后采用主成分分析法对特征空间进行降维处理得到5个新的特征量，将降维后的特征量输入到支持向量机中进行分析，利用粒子群算法优化支持向量机模型参数，并与 GA-SVM，CV-SVM 进行了对比分析。结果表明，PSO-SVM的识别率最高，能够有效地诊断触电信号故障类型。

关键词：触电信号、统计参数、主成分分析、支持向量机、模式分类

所属期刊栏目：40

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51177165；国家电网公司科技项目PDB5120152336。Project Supported by National Natural Science Foundation of ChinaNSFC51177165;ProjectSupported by State Grid Technology ProjectsPDB5120152336

在线出版日期：2016-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3591-3596