10.13335/j.1000-3673.pst.2016.10.041
基于复杂事件处理的用户需求响应性能实时监测分析
文章梳理了智能电网大数据流实时分析技术的发展趋势,研究了具有流式计算与主动管理双重特性的复杂事件处理(complex event processing,CEP)技术特点.基于实时数据分发服务(data distribution service,DDS)中间件设计了自动需求响应(automated demand response,ADR)系统与CEP实时监测服务的集成架构,给出CEP服务节点的功能组件与分析流程,论述了应用架构的互操作优势.以用户需求响应性能实时监测分析为案例,说明应用CEP实现用户基线负荷与响应性能计算的关键技术,由ADR事件定义反映资源响应时序的上下文规则,设计用户侧监测事件模型与关键查询算法.特别针对实时与增强历史监测数据上下文的混合查询算法,给出CEP引擎内部扩展设计与实现流程,并实验验证算法性能.应用CEP内嵌R算法实现快速统计计算.最后,建立原型系统与CEP实时分析算法的可视化仿真实验,验证了CEP应用的可行性.
自动需求响应、复杂事件处理、用户需求响应性能、实时大数据流分析、OpenADR事件模型、实时数据分发服务
40
TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目61571189.Project Supported by National Natural Science Foundation of China 61571189
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
3220-3227