基于Fisher有监督判别的非侵入式居民负荷辨识方法

摘要：

居民负荷监测是需求侧管理的重要部分,为实现居民非侵入负荷监测与跟踪,研究了非侵入式负荷监测系统物理架构与工作原理,提出一种基于家电负荷主用电特征的负荷辨识方法.以非侵入环境下不同家电负荷的实测电能数据为先验训练样本,利用主成分分析法对8种典型电器的负荷特征样本进行降维处理,得到最优辨识特征,获取综合评估值并结合样本排序图将负荷分为2类.结合Fisher有监督判别准则将2类数据投影到一维空间,实现不同类型负荷的分离.实验证明该方法对不同家电负荷分类和辨识具有良好效果,能够在获取负荷有效特征的基础上实现对不同负荷的有效分辨.

关键词：Fisher有监督判别、主成分分析、数据采集、负荷分类、特征提取

所属期刊栏目：40

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2484-2490