基于非支配排序遗传改进算法的故障限流器的优化配置

摘要：

针对电网中故障限流器(fault current limiter,FCL)的优化配置问题,采用一种基于局部差分方法改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)-2,该算法比原算法有更好的全局寻优能力,且在故障限流器的优化配置上性能更优.首先通过对系统短路电流进行计算,筛选短路电流超标节点以及故障限流器可靠触发支路,分析加装故障限流器对系统阻抗矩阵的影响,并通过灵敏度法简化搜索空间.然后分析故障限流器优化配置问题的目标函数与约束条件,并对NSGA-2存在的问题进行分析,利用局部差分方法对NSGA-2进行改进并制定算法流程.最后对IEEE-30节点系统进行了仿真,对改进的NSGA-2算法与原来NSGA-2算法进行了对比.结果表明,改进的NSGA-2在收敛性能上表现更好,最优解更稳定.

关键词：故障限流器、优化配置、多目标优化、局部差分

所属期刊栏目：40

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2444-2450