基于历史数据库的电力系统状态估计欺诈性数据防御

摘要：

黑客恶意注入的欺诈性数据可以干扰电力系统状态估计，对电力系统的安全可靠运行产生巨大威胁。现阶段防御研究都忽略了历史数据库中可提取的有效信息对防御欺诈性数据的辅助作用，因此，提出一种基于历史数据库的电力系统状态估计欺诈性数据防御模型。以打破欺诈性数据的隐蔽性为目标，采用维特比算法(Vitervbi algorithm，VA)求解隐马尔可夫模型(hidden Markov model，HMM)描述的电力系统运行状态，并将VA求解的短期状态预测结果作为防御算法打破欺诈性数据隐蔽性的状态参考。IEEE-14和IEEE-118节点测试系统的仿真结果验证了短期状态预测结果的可靠性及防御算法遏制欺诈性数据的有效性。

关键词：欺诈性数据、隐蔽性、历史数据库、短期状态预测、防御算法

所属期刊栏目：40

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目61170016，61373047。 Project Supported by National Natural Science Foundation of China NSFC61170016,61373047

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1774-1780