利用信息融合技术的储能锂离子电池组SOC估算

摘要：

在电池储能系统的实际工程中，电池组荷电状态(state of charge，SOC)估算精度越来越受重视。电池组容量、运行环境、循环时间和充放电倍率等都将影响电池组的SOC估算精度，采用单一的电池模型和数据模型很难获得准确的SOC。提出了一种基于信息融合技术的锂离子电池SOC估算方法，主要基于开路电压(open circuit voltage，OCV)-SOC曲线进行。根据锂离子电池运行特性，把OCV-SOC曲线空间划分为锂电池稳定运行区间、识别校正区间、过充区间和过放区间，并据此重新定义锂离子电池运行模式。然后根据其运行模式，在不同运行区间内对锂电池的估算模型进行切换和优化。采取基于信息融合的SOC估算方法，不断修正消除估算模型在运行状态下产生的各种误差，得到较为精确的SOC估算值。最后搭建实验平台，以某储能电站的实际储能工况对该算法进行实验验证，结果表明，上述SOC估算算法在实际锂电池储能系统应用中具有较强的可行性和实用性。

关键词：信息融合、电池储能系统、锂离子电池、SOC估算

所属期刊栏目：40

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司创新基金项目DG83-15-002。 Project Supported by Innovation Found of SGCC DG83-15-002

在线出版日期：2016-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1726-1731