基于模糊CVaR理论的水火电系统随机调度多目标优化模型

摘要：

为解决负荷不确定性对水火电力系统安全调度的影响，实现系统发电能耗、污染物排放和梯级水电站蓄水量最优的目标，首先引入多目标CVaR方法，将负荷需求实际值与预测值偏差作为随机变量，重新定义了含置信水平要求的调度目标函数。结合系统运行约束条件，构建了考虑存在不确定因素情景下的水火电多目标调度优化模型。然后，为了求解所提模型，在对非线性约束条件进行线性化处理后，分别应用模糊满意度理论和熵权理论模糊化和加权多目标函数，形成了属于混合整数线性规划的熵权模糊多目标CVaR模型。最后，选用6个火电厂和3个梯级水电站作为水火电调度系统，对所提模型进行算例仿真。结果表明，多目标CVaR方法适用于解决水火电调度优化问题，能够较好地反映调度结果的风险水平；熵权模糊满意度求解算法可以有效简化模型求解过程，得到最优的调度运行方案。

关键词：水火电调度、多目标CVaR、不确定性负荷、熵权法、模糊满意度理论

所属期刊栏目：40

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1447-1454