基于神经网络的分布式电源统一等效建模及其在PSASP中的应用

摘要：

随着分布式电源(distributed generation，DG)在电网中渗透率的日趋增大，分布式电源的统一等效建模成为目前电力系统仿真领域的基础研究，人工神经网络(artificial neural network，ANN)以其强非线性映射能力和自适应自学习能力为此问题的研究提供了有效途径，综述了各种神经网络模型在电力系统负荷建模中的应用，并比较其优劣。对 Elman神经网络的反馈支路进行了改进，使之适应分布式电源统一等效建模的需要，提出了一种改进 Elman 神经网络模型接入电力系统分析综合程序PSASP的思路，仿真实例表明改进 Elman 神经网络能有效描述各种分布式电源的外特性，能够满足工程仿真的需要。

关键词：神经网络、分布式电源、等效建模、PSASP

所属期刊栏目：40

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51277055。Project Supported by National Natural Science Foundation of China 51277055

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1224-1230