中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法

摘要：

为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测.该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度.为了保证多变量模型的有效性,首先采用Granger因果检测法筛选出对风电功率预测有效的气象变量.其次,针对不同气象变量进行数据结构分析,并根据其动力学特性单独建立合适的预测模型,然后采用线性或非线性机制对不同气象变量预测结果进行组合,完成组合预测模型的建立.最后,通过对实例数据仿真,实现了中长期风电功率预测,并结合误差分析验证了组合预测模型的有效性,且预测结果为后续中长期风电功率事件分析提供了基础.

关键词：风电功率预测、气象变量、组合模型、因果检测

所属期刊栏目：40

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目973 项目2012CB215101.The National Basic Research Program of China 973 Program 2012CB215101

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：847-852